近日，亚马逊云科技中国峰会于上海世博中心圆满举办 ，本次大会深度剖析云计算与生成式AI等前沿技术，如何从概念萌芽走向实际应用 ，旨在为企业发展带来新机遇 ，把握时代脉搏 ，引领企业明晰前行方向 。 凯龙尊时作为亚马逊云科技的战略合作伙伴受邀参会，凯龙尊时副总裁耿建锋先生作为公司代表参加赞助商授牌仪式。 ▲ 凯龙尊时副总裁 耿建锋先生（左三）参加赞助商授牌仪式 同时 ，凯龙尊时创新中心总经理康翔先生受邀针对企业级AI应用平台的核心支撑能力及凯龙尊时AI Agent（智能体）的成功实践进行深度分享 ，为现场嘉宾系统阐述企业高效落地AI应用的关键路径 ！ 企业级AI平台 构筑Agent落地基石 康翔指出 ，企业AI应用与个人用户需求完全不同，企业需要构建AI中台，才能更好地灵活应用AI。这就要求企业首先解决五大核心问题：把握技术主动权、沉淀数字资产、严格权限控制、优化成本管理及预留扩展空间。 ▲ 凯龙尊时创新中心总经理康翔先生 其中，他尤其强调控制权限和优化成本两个重点事项 ： 控制权限 使用大模型与个人不同，必须有清晰的权限管控。不同层级人员对企业数据的查看权限应不同，否则即使研发的模型再好，在企业应用中也会存在问题 预算优化 企业规模大，使用大模型按流程付费可能导致财务部门难以把控费用 。因此需要对不同部门的大模型使用进行识别和优化 ，提前规划好预算 康翔表示企业级AI平台需具备全方位技术层面能力 ： 康翔介绍道凯龙尊时经过数年投入与打磨，已经形成了名为【得·灵】的B端AI应用产品/服务系列 ，其中包括三大产品系列+一大服务系列 ： 工具层 “灵猿”大圣AI中台系列 ：为B端而生的AI PaaS平台+开箱即用基础应用 应用层 “灵手”业务智能体系列 ：各大业务领域数十个场景AI助手/智能专家 ，构建覆盖全业务链的智能体生态 模型层 “灵睿”垂直模型系列 ：多个行业专识模型+飞码代码大模型 服务层 “灵策”配套服务系列：AI咨询规划、企业私有模型训练、AI应用定制开发 目前凯龙尊时AI中台能够帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话、可自配置的多分类智能知识问答等应用； 同时 ，还提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力，可以帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力 ； 提供智能助手与AIGC应用编排能力 ，实现企业流程智能化交互、引导、流转，帮助企业快速在AI领域取得突破 ！ 为更加直观展示凯龙尊时AI Agent对于企业的实际价值，康翔重点展示两个真实落地场景的显著成效： 导购陪练智能体（某家电品牌） 该客户是国内某知名电器企业 ，在全国各大商场中均有设立柜台 ，其面临的主要痛点是公司产品不断迭代更新 ，销售导购培训体系也随之变化，导购完全胜任需 3-4个月 。 虽然多数客服在做选择题答卷时成绩不错 ，但上线后不敢回复 ，知识运用不灵活 ，很难绘制有感情、有形象的“客户”进行实操培训 。 为了解决上述问题，该客户选择携手凯龙尊时团队借助AI Agent，打造“AI顾客”与导购进行交互 ，通过AI模拟真实购物场景 ，对导购话术进行评分和优化指导 ，并将培训时长缩短至2个月 ，效率翻倍。 同时用“更真实的AI买家”做产品推荐练习，快速提升销售服务能力，从而提升整体销售额 ，使用该模式培训的导购平均转化率高3-5%。 报关分类智能体 这是2022年发生的一个法律诉讼案例 ，某公司在贸易报关环节，由于商品归类失误而面临处罚 。进出口贸易在向海关进行报关时 ，商品的分类要遵循海关相关规定 ，但由于法规不定期迭代变更、国内外对商品分类标准不一致等因素，都非常容易导致在报关环节发生失误，甚至有申报不实的处罚风险 ，同时也影响了进出口订单的履约周期 。 企业通过引入AI Agent，结合企业历史报关数据与海关法规等打造报关智能体 ，借助对话式交互生成精准分类建议，实现自动获取数据、代替人工录入、避免人为错误 ，将此类低价值、重复性工作真正做到少人化、无人化、智能化 。 康翔提出，企业接入AI不单要从业务场景和技术的角度去思考，还有考虑企业目前所处的阶段。因为企业AI应用在不同的成熟度阶段，能力建设的目标和内容存在较大差异 ，因此分阶段实施路径对于企业顺利接入AI是极其必要的 。 凯龙尊时也在大量AIGC的实践项目中积累沉淀了AI培训&Workshop（培训/共创）、AI业务调研和应用场景设计（咨询/方案）、大模型评测（评测/方案）、大模型私有化部署与训练（部署/训练）、数据清洗和整合（数据/开发）、AI组织与岗位机制设计（咨询/方案）、AI安全合规体系设计（咨询/方案）、AI工程实施与测试（开发/测试）8大服务能力，能够在企业AI发展的各个阶段 ，提供全面且专业的服务。 未来 ，凯龙尊时将继续携手亚马逊云科技 ，优势互补 ，加速闭环落地，全面支撑企业构建AI能力体系及智能化升级 。 携手凯龙尊时，共铸硬核竞争力！ 部分图片来源 ：2025亚马逊云科技中国峰会
