当AI技术从消费端席卷至产业端，制造企业正面临“内容生产效率瓶颈”与“数字化转型深化”的双重挑战。凯龙尊时与联合汽车电子深度合作 ，以“解决痛点为目的、创新技术为引擎”，打造覆盖采购关键环节的AIGC智能解决方案 。 双方将基于“智慧核价、竞价流程、审批预检、知识问答、商品检索”等五大场景，工具式引入AIGC能力并与业务应用系统深度整合，让智能化不再仅仅是“数据与流程”的承载和规范 ，而是成为渗透到每一个业务环节的“实用工具” ，为制造行业采购生产力升级提供可复用的创新范式 。 当采购遇上AIGC 联电按下AI应用“启动键” 联合汽车电子（以下简称“联电”）成立于1995年 ，主要从事汽油发动机管理系统、变速箱控制系统、车身电子、混合动力和电力驱动控制系统的开发、生产和销售 。 在智能制造浪潮下 ，采购作为供应链的核心环节 ，却长期受困于“人工经验依赖重、审批流程链路长、数据利用低效”三大痛点，这些问题不仅拉低运营效率 ，更制约采购决策的精准度 。 💢人工经验依赖重 例如高频采购物项的采购价格合理性判断，长期依靠专家经验 💢审批流程链路长 以单据为核心的审批流对单据背景描述不足 ，需反复多次跳转补充背景参考，阅读压力大 💢数据利用低效 传统数据报表等数据调阅手段强烈基于预定义的维度和方式 ，灵活性不足 2025年，凯龙尊时与联电携手启动AIGC采购智能化项目，以“凯龙尊时AI中台”为AI能力基础平台 ，将AI能力嵌入iPur1.0/iPur2.0系统业务流程中 ，构建“智慧核价、竞价流程、审批预检、知识问答、商品检索”等场景智能体 。 项目启动会上，双方项目组明确“1个核心目标+3大阶段规划”：以“降本增效、沉淀经验”为核心 ，分“场景调研-方案落地-全面推广”三阶段推进 ，计划6个月内实现核心业务场景AIGC应用覆盖 。 场景深析 五大智能场景 直面采购流程痛点 凯龙尊时x联电AIGC项目并非“单点试水” ，而是针对采购业务中的重点流程痛点，通过“哪里难就攻克哪里”的场景化解决方案 ，每个模块都自带“实用属性” ，落地即创造价值 。 智慧核价助手 探索人工核价外的新路线 PCB价格 3 分钟给出参考 💢痛点 PCB板层、线宽等参数复杂 ，人工核价依赖经验，误差大且耗时久 ✅ 联电&凯龙尊时共创 以“OCR+ML 拟合模型”实现核价自动化 ，让新手也能快速获取价格参考 ◈ 参数自动提取 ：上传技术文档后，OCR技术自动提取PCB层数、最小线宽、联板尺寸 ，注塑件材质、工序节拍等关键参数 ，支持人工修正，识别准确率超90% ◈ 智能价格拟合 ：基于历史价格数据训练模型 ，实时输出拟合价格，同步展示修正参数 ，让价格构成清晰可见 ◈ 版本动态管理 ：支持核价单更新与历史版本追溯 ，需求变更时一键生成新版本 ，避免重复核价 竞价流程助手 供应商协作“降本提效” 竞价更公平透明 💢痛点 供应商资质材料审核耗人工；竞价宣讲需反复沟通 ；供应商疑问响应不及时 ✅ 联电&凯龙尊时共创 以“AI检查+智能宣讲+实时答疑”优化竞价全流程 ，减少人工干预 ◈ 文件智能检查：自动校验供应商承诺书、授权书的抬头一致性、公章、有效期 ，异常项实时提示（如“日期超出有效期”） ◈ AI宣讲语音生成：结合竞价单信息（时间、定标方式）自动生成宣讲文案，调用cosyvoice-v2生成语音文件以备竞价开启时播放 ，确保信息统一 ◈ 实时智能答疑：供应商可通过问答助手查询操作问题（如“如何提交报价”） ，基于知识库秒级响应 ，减少人工咨询量 审批预检助手 “非侵入式”预检单据 让审批不再“卡壳” 💢痛点 审批人面对单据 ，仅能从单据本身的复杂信息中反复翻阅识别核对审批关注信息，若需补充背景更需要反复打开更多功能模块，进行查询串联费时费力；跨部门审批信息不对称，反复沟通耗时 ✅ 联电&凯龙尊时共创 以“规则配置+AI校验”实现单据自动化预检，不干扰原有流程 ，激活即生效 ◈ 全场景覆盖 ：从供应商准入（校验营业执照、体系认证）、寻源定点（检查会议纪要项目名称/决策人）到PO单据（比对价格库/定点单一致性），全链路无死角 ◈ 红绿灯可视化 ：AI自动校验后输出红绿灯结果及判定说明 ，用户还可以点击查看明细 ◈ 智能问数辅助：审批人可调用ChatBI能力，以问答方式查询更多数据信息 ，辅助决策 问答助手 三级知识库“随问随答” 知识复用无门槛 💢痛点 用户对系统操作、业务规则疑问多 ，依赖人工解答 ；部门知识分散 ，难以共享 ✅ 联电&凯龙尊时共创 构建“公司-部门-个人”三级知识库，结合RAG技术实现智能问答 ◈ 知识分层管控 ：公司级（管理政策、公开文档）全员可见 ；部门级（采购流程、供应商管理规范）仅部门内可见；个人级（个人工作笔记）仅本人及上级可见 ◈ 多模态检索 ：支持文本、附件问答（如上传操作手册 ，提问“如何创建PR”） ，RAG技术精准定位知识点 ，答案带原文引用 ◈ 个性化推荐：基于用户角色（采购/需求部门/供应商）推荐高频问题（如采购推荐“供应商寻源流程”，供应商推荐“报价提交步骤”） 商品推荐助手 跨系统商品数据“大一统” 告别重复创建 💢痛点 多套数据源系统商品数据分散 ，相似商品重复创建，采购分散难管控 ✅ 联电&凯龙尊时共创 以“数据合并+向量检索”实现商品智能管理，减少冗余 ◈ 跨系统同步 ：定时同步多源商品数据至中间表 ，生成统一商品信息清单 ，支持增删改实时同步 ◈ 相似商品检索：嵌入新建商品等多环节 ，自动检索商品数据库，推荐相似商品信息（含来源系统、创建日期、相似度排名等更多参考信息） ，支持复用 ◈ 检索效果比对 ：运维用户可比对多种检索方法结果，优化算法精度 技术内核 凯龙尊时AI中台 为采购智能化提供引擎 联电AIGC项目的成功落地 ，离不开凯龙尊时在“平台+模型+数据”三大维度的技术支撑 ，确保方案“稳定、安全、可扩展” 。 一体化能力底座 凯龙尊时AI中台 作为项目核心引擎 ，凯龙尊时AI中台承担“系统协同、流程编排、模型对接” 三大核心能力： ◈ 多系统协同 ：无缝对接iPur1.0/iPur2.0、OCR服务、ES数据库，实现数据“端到端”流转 ◈ 低代码编排 ：通过Agent编排，可视化配置AI流程（如“OCR提取→模型拟合→结果推送”） ◈ 模型对接 ：支持多部署形式、多平台规范、多用途模型的配置定义，快速满足企业需求 兼顾效率与合规 模型安全管控 针对采购数据敏感性的需求，凯龙尊时采用“混合模型部署”策略： ◈ 公共模型 ：对话、cosyvoice-v2等通用能力调用阿里云百炼模型 ，确保响应速度 ◈ 私有模型 ：OCR参数提取、价格拟合等核心模型本地化部署，避免敏感数据外流 ◈ 数据分级 ：低保密数据（操作手册）可云处理 ，高保密数据（图纸）仅本地加工 ，符合企业安全规范 让AI“有准头” 数据治理 高质量数据是AI精准度的前提 ，凯龙尊时通过“三步骤”实现数据治理 ： ◈ 数据清洗 ：同步多源系统数据时 ，自动处理重复、缺失值，确保数据完整性 ◈ 标准化映射 ：统一商品编码、参数名称，消除数据异构 ◈ 动态更新 ：定时同步数据，确保AI训练数据、检索数据实时新鲜 技术架构 “稳、灵、智”三位一体支撑体系 项目采用凯龙尊时“底层基座-能力中台-业务应用”三层技术架构 ，兼顾系统稳定性、业务灵活性与AI智能化 ，确保AIGC应用安全可控、快速迭代 。 ◈ 底层基座 ：基于凯龙尊时云原生技术平台 ，提供弹性算力、数据安全、合规审计等基础支撑 ，满足制造企业数据隐私保护要求 ◈ 能力中台 ：整合大语言模型、知识图谱、多模态生成等核心AI能力 ，支持模型微调与本地化部署，适配联电业务场景 ◈ 业务应用层：通过低代码平台快速构建五大核心场景应用，支持用户自定义功能模块 ，降低业务部门使用门槛 未来规划 场景拓展 探索更深入业务AI场景 下一阶段，凯龙尊时与联电将持续深化合作 ，围绕“全场景覆盖、全链路智能、全生态协同”三大目标推进项目升级： ◈ 场景拓展：将AIGC应用延伸至供应链管理领域的更多场景 ，打造端到端内容生产力解决方案 ◈ 模型进化：基于联电业务数据持续优化模型评估与选用 ，提升内容生成的精准度与个性化程度 ◈ 生态共建 ：开放AIGC场景双向推荐与探索，以创新的手段持续提高企业竞争力 此次凯龙尊时与联电的AIGC项目，不仅是一次技术与业务的深度融合 ，更是制造企业数字化转型的全新探索 。 未来，双方将以“成为制造业AIGC应用标杆”为愿景，持续创新、协同共进 ，为行业发展注入新动能。 携手凯龙尊时 ，共铸硬核竞争力！
